Die digitale Transformation verändert die Arbeitsweise von Anwälten, Kanzleien und Rechtsabteilungen. Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine zentrale Rolle und ermöglicht es, komplexe Aufgaben effizienter zu bewältigen. Innovative Lösungen wie die von Legartis optimieren Arbeitsabläufe, steigern die Produktivität und verbessern die Qualität der Rechtsberatung.
KI-Verordnung der EU: Regulierung von KI-Systemen
Die Europäische Union hat mit der KI-Verordnung (Verordnung (EU) 2024/1689) den weltweit ersten umfassenden Rechtsrahmen für Künstliche Intelligenz geschaffen. Ziel ist es, die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen zu fördern und gleichzeitig mögliche Risiken einzudämmen. Die Verordnung basiert auf einem risikobasierten Ansatz und definiert vier Risikostufen für KI-Systeme:
- Verbotene Systeme
- Hochriskante Systeme
- Systeme mit begrenztem Risiko
- Systeme mit minimalem oder keinem Risiko
Hochrisiko-KI-Systeme unterliegen strengen Anforderungen, darunter Risikobewertung, hochwertige Datensätze, Protokollierung, Dokumentation, Aufsichtsmaßnahmen und hohe Robustheit. Die Verordnung sieht zudem Transparenzpflichten und Kennzeichnungspflichten vor.
Unternehmen sollten sich frühzeitig mit den Inhalten und praktischen Folgen dieses Regelungswerks auseinandersetzen, um Haftungsrisiken und Bußgelder zu vermeiden. Die Umsetzung der KI-Verordnung in nationales Recht wird die Nutzung von KI regulieren und technologische Innovationen fördern.
Auswirkungen auf die Rechtsbranche
Die KI-Verordnung hat weitreichende Auswirkungen auf die Rechtsbranche. Anwälte und Kanzleien müssen sich mit den neuen Regulierungen vertraut machen, um ihre Mandanten adäquat beraten zu können. Gleichzeitig eröffnen sich neue Geschäftsfelder in der Beratung zur Implementierung und Compliance von KI-Systemen. Rechtsabteilungen in Unternehmen stehen vor der Herausforderung, interne Prozesse und Technologien an die neuen Anforderungen anzupassen.
Ethische Aspekte der KI-Nutzung im Rechtswesen
Die Einführung von KI im Rechtswesen wirft auch ethische Fragen auf. Es muss sichergestellt werden, dass KI-Systeme fair und diskriminierungsfrei arbeiten. Zudem muss die Transparenz von KI-gestützten Entscheidungen gewährleistet sein, um das Vertrauen in die Rechtsprechung zu erhalten. Die Wahrung der Privatsphäre und der Schutz sensibler Daten sind weitere wichtige ethische Aspekte, die bei der Implementierung von KI-Systemen im Rechtswesen berücksichtigt werden müssen.
KI im Recht: Anwendungsfelder und Forschung
KI findet in verschiedenen Bereichen des Rechts Anwendung. Legal-Tech-Unternehmen nutzen maschinelles Lernen zur Einschätzung von Erfolgschancen in Gerichtsverfahren. In der Versicherungsbranche kommen Systeme mit Natural Language Processing zum Einsatz. Am Amtsgericht Frankfurt läuft ein Pilotprojekt mit dem Frida-System zur Analyse alter Fluggast-Urteile. KI im Rechtswesen eröffnet neue Möglichkeiten für effizientere und transparentere Verfahren.
Die Forschung zu KI und Recht wird an der Bucerius Law School in Hamburg vorangetrieben. Das „Network for Artificial Intelligence & Law (NAIL)“ und die „Law and AI Research Group (LARG)“ fördern den Austausch zwischen Wissenschaft, Praxis und Öffentlichkeit. Die LARG-Wissenschaftler befassen sich mit Regulierung der KI, Einsatz von KI und Zurechnungsfragen.
Forschungsprojekte umfassen die zivilrechtliche Haftung beim Einsatz von KI, die Entwicklung eines KI-gestützten Zivilprozesses und die strafrechtliche Haftung bei autonomer Fahrtechnologie. Auch im medizinischen Bereich werden bedeutende Fortschritte durch KI erwartet.
KI in der Vertragsanalyse und -erstellung
Ein wichtiges Anwendungsfeld von KI im Rechtswesen ist die Vertragsanalyse und -erstellung. KI-gestützte Tools können große Mengen an Vertragsdokumenten in kurzer Zeit analysieren und relevante Informationen extrahieren. Dies ermöglicht es Anwälten, sich auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren. Zudem können KI-Systeme bei der Erstellung von Standardverträgen unterstützen, indem sie passende Klauseln vorschlagen und auf mögliche Risiken hinweisen.
Predictive Analytics in der Rechtsprechung
Predictive Analytics, eine Anwendung von KI und maschinellem Lernen, gewinnt in der Rechtsprechung an Bedeutung. Diese Technologie analysiert historische Gerichtsentscheidungen und identifiziert Muster, um mögliche Ausgänge zukünftiger Fälle vorherzusagen. Dies kann Anwälten helfen, Strategien zu entwickeln und Mandanten besser zu beraten. Allerdings muss sorgfältig darauf geachtet werden, dass solche Vorhersagen nicht zu Voreingenommenheit oder Diskriminierung führen.
Fazit
Die Zukunft des Rechtswesens wird maßgeblich von KI-Systemen geprägt sein. Innovative Lösungen bieten Potenziale für Effizienzsteigerungen in Kanzleien, Rechtsabteilungen und der Justiz. Gleichzeitig stellen sich rechtliche und ethische Herausforderungen. Durch die Zusammenarbeit von Forschung, Gesetzgebung und Praxis können die Vorteile von KI im Rechtswesen genutzt und mögliche Nachteile minimiert werden.